Pengenalan Pola Telapak Tangan dengan Menggunakan Deteksi Tepi Prewitt, Sobel dan Robert.

FITA, AFRIANA (2008) Pengenalan Pola Telapak Tangan dengan Menggunakan Deteksi Tepi Prewitt, Sobel dan Robert. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Abstract

ABSTRAK Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi ternyata telah banyak membawa perubahan bagi kehidupan manusia, baik dalam cara berpikir, sikap, gaya hidup atau tingkah laku. Perkembangan teknologi komputer menjadikan hidup lebih fleksibel, mudah menjangkau daerah-daerah yang luas, dan otomatisasi di segala bidang. Akhir-akhir ini pengolahan citra digital di banyak negara maju menjadi bidang yang digeluti oleh banyak peneliti karena menarik untuk diterapkan pada berbagai kegiatan, baik kegiatan analisis maupun produksi. Berbagai aspek penelitian dan algoritma pengolahan citra diterapkan dalam bidang kedokteran, biologi, industri, dan bidang yang lain. Untuk keperluan analisis, pengolahan citra mampu melakukan analisis citra digital dalam menentukan pola sidik jari, pola golongan darah, pengenalan pola tulisan tangan, perhitungan koloni suatu mikroba, ataupun memperbaiki citra. Pengenalan citra merupakan suatu mekanisme untuk mengenali citra yang secara signifikan oleh mata tidak dapat dikenali lagi, namun dengan metode dan teknik tertentu citra tersebut masih dapat dikenali. Proses pengenalan pola atas seseorang dapat dilakukan dengan cara mengenali serta mengukur berbagai ciri fisik serta perilaku yang selalu melekat didalam dirinya. Penggunaan sistem biometrik sebagai salah satu sistem identifikasi telah berkembang secara pesat. Beberapa hasil penelitian membuktikan bahwa telapak tangan bisa dipakai sebagai sumber data pada sistem identifikasi. Tugas akhir ini menjelaskan bagaimana proses pengenalan telapak tangan seseorang, dengan menggunakan seteksi tepi Prewitt, Sobel dan Robert. Pengujian sistem dilakukan dengan mengambil citra telapak tangan kiri dari 5 orang. Sistem diuji menggunakan 40 citra dalam database dan 100 citra uji. Berdasarkan hasil prngujian dari masing-masing citra uji, menunjukkan tingkat keakuratan sistem mencapai 0.95 atau 95% Kata kunci : Biometrik, Pengenalan pola, Deteksi tepi xiv + 84 halaman; 24 gambar; 8 tabel Daftar acuan: 15 (2004 - 2010)

Actions (login required)