UDiNus Repository

Implementasi Metode Latent Semantic Indexing pada Search Engine

AHMAD, ASHSHIDDIQY FIKRY (2008) Implementasi Metode Latent Semantic Indexing pada Search Engine. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Seiring bertambahnya jumlah dokumen yang disimpan dalam database maka semakin sulit bagi user untuk mencari dokumen yang dibutuhkan. Oleh karena itu, maka diperlukan sebuah metode untuk mencari dokumen yang diinginkan dari suatu koleksi dokumen dengan mudah dan cepat. Saat ini masih banyak search engine yang melakukan pencarian dengan metode keyword matching. Hasil pencarian dengan metode ini hanya akan menghasilkan dokumen-dokumen dimana terdapat keyword / kata kunci yang dicari, namun sesungguhnya masih terdapat dokumen-dokumen lain yang relevan meskipun tidak terdapat keyword yang dicari didalamanya. Laporan tugas akhir ini akan menguraikan pembuatan sebuah perangkat lunak search engine dengan menggunakan metode latent semantic indexing, dimana struktur semantik yang terdapat secara implisit dalam suatu set dokumen berdasarkan jumlah dan keberadaan kata-kata tertentu di dalam dokumen digunakan untuk merancang sebuah vektor model yang dapat menggambarkan letak tiap-tiap dokumen yang ada beserta kata-kata yang menyusun dokumen tersebut. Dengan metode ini dapat diperoleh hasil pecarian berupa dokumen-dokumen yang ridak mengandung keyword yang dicari di dalamnya. Karena koordinat vektor dari dokumen tersebut terletak lebih dekat dengan koordinat vektor dari keyword yang diberikan. Kata kunci : search engine latent semantic indexing xii + 62 halaman; 4 tabel; 22 gambar Daftar acuan: 9 (1990 - 2008)

Item Type: Article
Subjects: T Technology > Teknik Informatika
Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Psi Udinus
Date Deposited: 10 Oct 2014 16:41
Last Modified: 10 Oct 2014 16:41
URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/10641

Actions (login required)

View Item