MOHAMAD, EFENDI (2012) Segmentasi Citra Daun Tembakau Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Metode Prewitt. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3717b) | Preview |
Abstract
Perkembangan teknologi komputer terutama computer vision saat ini banyak dimanfaatkan oleh manusia dalam proses pengenalan atau deteksi objek yang dapat digunakan untuk mengenali objek 2 dimensi (2D). Deteksi tepi bertujuan untuk mengidentifikasi bagian-bagian tepi dari suatu obyek yang hasilnya dapat dimanfaatkan untuk keperluan proses pengklasifikasian grade daun tembakau. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi terhadap citra daun tembakau untuk mendukung preprocessing dalam proses klasifikasi grade daun tembakau. Metode yang digunakan dalam proses segmentasi citra daun tembakau adalah algoritma deteksi tepi Prewitt yaitu salah satu metode deteksi tepi menggunakan matrik berukuran 3 x 3 untuk perhitungan gradient yang tujuannya untuk mendapatkan bentuk serta tulang / ruas pada citra daun tembakau. Pengukuran tingkat akurasi dari segmentasi dilakukan dengan MSE (Mean Square Error) yang menunjukkan rata-rata tingkat kesalahan citra hasil segmentasi dengan citra asli. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa metode deteksi tepi Prewitt mampu mengindentifikasi bentuk serta tulang daun dari citra daun tembakau dengan nilai MSE paling kecil 0,0263 dan terbesar 0,0382.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 10 Oct 2014 16:51 |
| Last Modified: | 18 Nov 2014 21:46 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/11067 |
Actions (login required)
| View Item |
