Implementasi Grayscale dan Euclidean Distance Untuk Menentukan Warna dan Ukuran Dalam Sortasi Citra Cabai Besar

RIZKY, PRADIANA ANNISA (2012) Implementasi Grayscale dan Euclidean Distance Untuk Menentukan Warna dan Ukuran Dalam Sortasi Citra Cabai Besar. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3858b) | Preview

Abstract

Proses sortasi cabai besar masih dilakukan secara manual menggunakan indera manusia, yaitu indera penglihatan. Hal ini menyebabkan tidak efisien dan kurang teliti untuk jumlah yang sangat besar dan memerlukan waktu yang lama. Selain itu, penilaian manusia yang bersifat subyektif dapat berbeda dari satu penilaian dengan penilaian lainnya. Pengimplementasian grayscale dan euclidean distance untuk mendeteksi warna dan ukuran cabai besar akan dilakukan. Inputan berupa gambar cabai dengan background warna hitam dan resolusi 640x480 pixel. Ouput berupa informasi dari hasil deteksi, untuk warna apakah merah, hijau atau muda dan untuk ukuran, output berupa panjang cabai dalam satuan centimeter. Sampel yang digunakan sebanyak 30 citra cabai masing-masing 10 citra cabai warna merah, warna hijau dan warna muda. Hasil pengimplementasian metode grayscale dan euclidean distance yaitu, untuk deteksi warna, tingkat akurasi sebesar 56,667% dengan spesifikasi untuk cabai muda sebesar 0%, hijau 70% dan merah 100% sedangkan untuk deteksi ukuran, tingkat akurasi sebesar 83,333%. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa metode grayscale dan euclidean distance dapat digunakan untuk mendeteksi warna dan ukuran cabai besar.

Actions (login required)