MOH., HENDRO (2012) Implementasi Morfologi Gradient untuk Deteksi Tepi Citra Daun Tembakau. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4087b) | Preview |
Abstract
Tembakau memiliki berberapa tingkatan atau juga dalam dunia tembakau disebut dengan grade. Pengklasifikasian tingkatan atau grade tembakau menjadi salah satu faktor penting untuk menunjang stabilnya cita rasa rokok sigaret yang akan dihasilkan sebelum proses produksi. Persiapan Klasifikasi tembakau dapat dilakukan dengan analisis warna yang bisa dilihat dari intesitas warna, tektur daun tembakau dapat dilakukan analisis tekstur, sedangkan bentuk dan ukuran dapat dilakukan dengan deteksi tepi. Deteksi tepi adalah proses untuk menemukan perubahan berbedaan intensitas dalam sebuah bidang citra. Jenis deteksi tepi terdiri dari dua jenis yaitu gradient seperti sobel, canny, dan prewit atau menggunakan deteksi turunan kedua yaitu metode laplacian dan laplacian of gausian. Operasi Morfologi digunakan untuk mengektrasi komponen-komponen citra yang berguna dalam diskripsi bentuk dan struktur. Dalam penelitian ini dilakukan proses deteksi tepi menggunakan operasi morfologi yang biasanya dipakai untuk menganalisa bentuk dan struktur. Adapun operasi morfologi yang dipakai adalah morphology gradient. Morphology gradient yaitu hasil pengurangan hasil dilasi dengan hasil erosi. Hasil perbandingan MSE antara morphology gradient dengan laplacian of gausian dangan 13 citra uji yaitu 0.018307692 untuk morphology gradient dan 0.0324692 laplacian of gausian sebagai pembanding. Waktu proses yang diperlukan untuk morphology gradient pada 13 citra uji adalah 0.1279538 detik sedangkan untuk laplacian of gausian adalah 0.5242923 detik
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 10 Oct 2014 16:52 |
Last Modified: | 18 Nov 2014 20:49 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/11110 |
Actions (login required)
View Item |