Aplikasi Data Mining Asociation Rules Untuk Menampilkan Informasi Pola Penyebaran Penyakit Ispa Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Poliklinik Universitas Dian Nuswantoro Semarang)

RIZAL, PRASETYO ADE (2013) Aplikasi Data Mining Asociation Rules Untuk Menampilkan Informasi Pola Penyebaran Penyakit Ispa Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Poliklinik Universitas Dian Nuswantoro Semarang). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (147Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4061b) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat terutama di bidang kesehatan memberikan sumbangan data yang sangat besar. Namun, saat ini hanya sedikit instansi kesehatan yang memanfaatkan data-data tersebut untuk kepentingan instansi itu sendiri. Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data itu telah menciptakan kondisi yang sering disebut sebagai “rich of data but poor of knowledge”, karena data yang terkumpul itu hanya digunakan untuk kebutuhan operasional saja, bahkan tidak jarang kumpulan data itu dibiarkan begitu saja seakan-akan menjadi “kuburan data”. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data Rekam Medis mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang pola penyebaran penyakit Ispa yang dialami oleh mahasiswa melalui teknik data mining. Pola penyebaran penyakit Ispa dicari berdasarkan atribut jenis kelamin, umur dan Program Studi. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing pola penyebaran penyakit Ispa terhadap atribut jenis kelamin, umur dan Program studi.

Actions (login required)