ERVINA, ANANDITA RIZKA (2014) KLASIFIKASI TEBU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION PADA DINAS KEHUTANAN DAN PERKEBUNAN PATI. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
Abstract
Banyaknya jenis tebu yang ada di Pati menyebabkan sulitnya pengklasifikasian dan pemilihan tebu produktif, sehingga tingkat keberhasilan industri dan petani dalam pembudidayaan tebu kurang efektif berdampak pada hasil produksi tebu menjadi gula yang kurang sesuai dengan tingkat kebutuhan gula nasional. Sektor perkebunan merupakan andalan di Pati dan komuditas perkebunan yang sangat signifikan adalah tebu. Produksi tebu di Pati ini merupakan yang terbesar di Jawa Tengah. Untuk mendukung program swasembada gula di Indonesia, tahap awal yang dilakukan adalah dengan meningkatkan produksi dan produktivitas tebu. Untuk mengatasi permasalahan peningkatan keakuratan dalam penentuan pengklasifikasian jenis tebu tersebut diperlukan sebuah penghitungan yang menerapkan metode yang dapat mengklasifikasikan varietas tebu produktif sesuai dengan atribut yang ada pada data Dinas Kehutanan dan Perkebunan Pati. Dengan menggunakan perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier yang merupakan sebuah teknik klasifikasi probabilistik berdasarkan teorema bayes dengan menggunakan asumsi tidak adanya keterkaitan antar atribut dalam proses klasifikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes yaitu pengklasifikasian tebu yang dilakukan berdasarkan kelas produktif dan tidak produktif dengan kriteria tertentu dapat dikatakan produktif atau tidak dengan menggunakan uji validitas Confusion matrix c dan dapat dikatakan produktif atau tidak dengan presentase kinerja sebesar 73,3% yang disebabkan oleh banyaknya data kontinu dibandingkan dengan data diskrit.
Actions (login required)
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
