ALVINO, RACHMAN DWI (2014) PREDIKSI NASABAH YANG BERPOTENSI MEMBUKA SIMPANAN DEPOSITO MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (262Kb) | Preview | |
| PDF Download (3566b) | Preview |
Abstract
Deposito masih merupakan pilihan utama masyarakat untuk berinvestasi dan hal ini merupakan kesempatan bagi bank untuk menentukan strategi pemasaran dan promosi yang lebih efisien dan efektif. Atas dasar permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk memprediksi nasabah yang berpotensi membuka deposito dengan menggunakan teknik data mining khususnya algoritma Naive Bayes berbasis PSO. PSO pada penelitian ini akan digunakan untuk seleksi fitur. Hasil dari penelitian ini, akurasi algoritma Naive Baiyes adalah 82,19% dan akurasi algoritma Naive Baiyes berbasis PSO adalah 89,70%. Penggunaan algoritma PSO ternyata meningkatkan akurasi sebesar 7,51% dan algoritma tersebut dapat digunakan untuk sistem pendukung keputusan pada penelitian ini.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 10 Oct 2014 17:54 |
| Last Modified: | 16 Nov 2014 05:31 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/13171 |
Actions (login required)
| View Item |
