UDiNus Repository

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT BERBASIS WEB

ARDIAN, PRABOWO BAGUS (2014) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT BERBASIS WEB. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (644Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (4Kb) | Preview

      Abstract

      Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) terdiri dari beberapa pengertian yaitu Infeksi adalah masuknya Mikroorganisme ke dalam tubuh manusia dan berkembang biak sehingga menimbulkan penyakit. Saluran pernapasan adalah organ mulai dari hidung hingga Alveoli beserta organ Adneksa nya seperti sinus, rongga telinga tengah dan pleura. Infeksi akut adalah infeksi yang berlangsung sampai dengan 14 hari. Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut dapat disebabkan oleh berbagai penyebab seperti bakteri, virus, mycoplasma, jamur dan lain-lain. Infeksi Saluran Pernapasan Akut bagian atas umumnya disebabkan oleh Virus, sedangkan Infeksi Saluran Pernapasan Akut bagian bawah dapat disebabkan oleh bakteri , virus dan mycoplasma. Infeksi Saluran Pernapasan Akut bagian bawah yang disebabkan oleh bakteri umumnya mempunyai manifestasi klinis yang berat sehingga menimbulkan beberapa masalah dalam penanganannya. Sistem pakar adalah salah satu dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukan oleh banyak pakar ke dalam suatu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang biasa menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik, sistem pakar dapat digunakan dalam berbagai bidang ilmu, teknologi dan sebagainya. Metode Forward Chaining merupakan salah satu metode. pemrosesan yang berawal dari sekumpulan data untuk kemudian dilakukan inferensi sesuai dengan aturan yang diterapkan hingga diketemukan kesimpulan yang optimal. Mesin inferensi akan terus melakukan looping pada prosesnya untuk mencapai hasil keputusan yang sesuai. Kelebihan metode forward chaining ini adalah data baru dapat dimasukkan ke dalam tabel database inferensi dan kemungkinan untuk melakukan perubahan inference rules.

      Item Type: Article
      Subjects: T Technology > Teknik Informatika
      Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
      Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
      Depositing User: Psi Udinus
      Date Deposited: 10 Oct 2014 17:54
      Last Modified: 16 Nov 2014 05:21
      URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/13177

      Actions (login required)

      View Item