ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES UNTUK MENILAI KELAYAKAN KREDIT

CLAUDIA, CIPTOHARTONO CLARENTIA (2014) ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES UNTUK MENILAI KELAYAKAN KREDIT. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (754Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Kredit adalah cara menjual barang dan atau pinjaman uang dengan pembayaran secara tidak tunai dimana pembayaran ditangguhkan atau diangsur dengan pinjaman sampai batas jumlah tertentu yang diizinkan oleh bank atau badan lain. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, sangat dimungkinkan bagi perusahaan menggunakan model statistik dalam mengevaluasi kredit. Model credit scoring dibangun dengan menggunakan sampel kredit masa lalu dalam jumlah yang besar. Data mining telah terbukti sebagai alat yang memegang peran penting untuk industri perbankan dan ritel, yang mengidentifikasi informasi yang berguna dari data ukuran besar. Penelitian ini menggunakan model Naive Bayes, model ini memegang asumsi akan hubungan antar fitur atau atributnya yang independen sehingga menjadikannya sederhana dan efisien. Dari hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma Naive Bayes dapat diterapkan untuk menilai kelayakan kredit pada BCA Finance Jakarta. Dan pengolahan data awal merupakan tahapan yang sangat mempengaruhi hasil akurasi yang baik sehingga akurasi akhir yang dihasilkan termasuk kategori Excellent. Penilaian kelayakan kredit pada BCA Finance Jakarta pada data awal dengan pre-processing menghasilkan akurasi sebesar 85,57% sedangkan setelah dilakukan pengolahan data awal dan dengan pre-processing menghasilkan akurasi sebesar 92,53%. Penilaian kelayakan kredit menggunakan Algoritma Naive Bayes pada BCA Finance Jakarta lebih unggul jika dilakukan pengolahan data awal sekalipun Naive Bayes merupakan algoritma yang mampu menangani data yang hilang.

Actions (login required)