IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS STUDI KASUS PENJUALAN DI UD SUBUR BARU

ALVIAN, WIJAYA KUSUMA (2014) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS STUDI KASUS PENJUALAN DI UD SUBUR BARU. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (1011Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Penelitian ini membahas bagaimana membangun sistem yang mengimplementasikan teknik datamining pada salah satu perusahaan retail di kudus, yaitu UD Subur Baru. Perusahaan ini mempunyai banyak data transaksi penjualan yang disimpan dalam bentuk tumpukan buku. Dalam perancangannya, sistem ini akan menggunakan metode fuzzy c-means clustering. Untuk melakukan proses clustering mula-mula data mentah dipreprosesing untuk memperoleh nilai jumlah faktur atau invoice dan jumlah barang terjual dari tiap-tiap barang. Kemudian dari hasil tersebut dibagi lagi berdasarkan periode perbulannya. Setelah itu baru dilakukan clustering dengan algoritma fuzzy c-means dan jumlah cluster yang digunakan adalah 3 dengan katagori sangat laku, laku, kurang laku. Untuk proses pengukuran validitas cluster menggunakan metode Modified Partition Coefficient (MPC). Proses penggalian data ini menggunakan tools yang dibuat sendiri dengan menggunakan bahasa pemrograman java. Tujuan dari dibuatnya sistem ini adalah agar UD Subur Baru dapat dengan mudah mengidentifikasi produk-produk terbaiknya dengan melihat hasil pengelompokan data yang terbentuk. Hasil dari penelitian ini adalah dari bulan Januari sampai Maret 2013 mempunyai 1 produk potensial yang sama yaitu barang dengan kode 181. Untuk bulan Januari sampai Maret 2014 juga mempunyai 1 produk potensial yang sama yaitu barang dengan kode 345. Untuk nilai dari cluster yang lain bervariasi. Kemudian ada pula hasil dari pengujian validitas cluster yaitu jumlah cluster 2 mempunyai nilai terbaik dari rata-rata periode yang diproses.

Actions (login required)