PENENTUAN KLASIFIKASI STATUS GIZI ORANG DEWASA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFICATION PADA PUSKESMAS JIKEN

DHIMAS, YUDISTIRA TANTRA (2014) PENENTUAN KLASIFIKASI STATUS GIZI ORANG DEWASA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFICATION PADA PUSKESMAS JIKEN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (703Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Pengukuran antropometri merupakan pengukuran yang digunakan untuk menentukan keadaan gizi seseorang. Pengukuran antropometri untuk usia dewasa sekarang ini menggunakan perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT). Dalam pengukurannya IMT hanya menggunakan dua indikator yaitu tinggi tubuh dan berat badan, apabila ada tiga orang yang memiliki nilai tinggi badan dan berat badan yang sama bisa jadi memiliki kategori status gizi yang berbeda, sehingga kemampuan penentuan status gizi orang dewasa dengan perhitungan IMT tidak optimal. Oleh karena itu dibutuhkan model untuk memudahkan pegawai Puskesmas dalam menentukan klasifikasi status gizi orang dewasa. Metode Naive Bayes Classification merupakan metode data mining yang dapat memberikan penentuan klasifikasi status gizi orang dewasa dan menguji konsistensinya. Metode Naive Bayes Classification merupakan metode yang memanfaatkan nilai probabilitas dari data dokumen contoh sebelumnya. Kriteria yang digunakan dalam penentuan klasifikasi status gizi orang dewasa pada Puskesmas Jiken adalah Tinggi Badan, Berat Badan, Usia, Jenis Kelamin, Lingkar Pergelangan Tangan, Lingkar Perut. Hasil dari penentuan status gizi orang dewasa tersebut dihitung tingkat akurasinya. Dari hasil penghitungan penentuan status gizi orang dewasa sebanyak 40 sampel didapat 31 data yang sama, sehingga menghasilkan akurasi sebesar 87.91%. Aplikasi dengan metode Naive Bayes Classification dapat digunakan untuk membantu pegawai Puskesmas Jiken dalam menentukan klasifikasi status gizi orang dewasa.

Actions (login required)