RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

YOSOA, RAHARJA PUTRA (2014) RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (400Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Dalam 4 tahun terakhir (2010 - 2013), jumlah mahasiswa Udinus sebanyak 9289 mahasiswa. Berdasarkan data penghasilan orang tua, terdapat 1405 mahasiswa yang penghasilan orang tuanya berada di kisaran 3 juta rupiah. Diantara mahasiswa yang penghasilan orang tua berada di kisaran di bawah 3 juta rupiah, 222 mahasiswa di antaranya memiliki status "mangkir". Status mangkir adalah status dimana mahasiswa tersebut tidak melakukan pembayaran uang kuliah. Hal tersebut disebabkan karena kondisi ekonomi yang tidak mampu. Tentunya jumlah ini dapat tekan dengan adanya program beasiswa. Beasiswa adalah tunjangan yang diberikan kepada pelajar atau mahasiswa sebagai bantuan biaya belajar. Banyaknya jumlah pendaftar beasiswa menyebabkan sulitnya proses penentuan penerima beasiswa. Data mining telah terbukti dan banyak digunakan untuk mengatasi berbagai permasalahan yang ada salah satunya dengan penerapan metode klasifikasi. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma C4.5 yang merupakan pengembangan dari algoritma klasifikasi ID3. Dari hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma C4.5 dapat diterapkan untuk melakukan klasifikasi penerima beasiswa berdasarkan dataset pendaftar dan penerima beasiswa. Adapun hasil klasifikasi dan tingkat akurasi yang terbentuk tergantung pada jenis, jumlah, isi data set dan jumlah partisi data set. Dari hasil uji coba, ditemukan jumlah akurasi tertinggi yaitu sebesar 92,31% pada partisi data sebanyak 90%.

Actions (login required)