UDiNus Repository

ANALISIS PENGGUNA ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN

UMA, MAZIDA (2015) ANALISIS PENGGUNA ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (576Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (3913b) | Preview

      Abstract

      Perpustakaan dan arsip daerah kota Salatiga merupakan perpustakaan yang memiliki sistem informasi perpustakaan yang dapat memudahkan pengguna fasilitas untuk meminjam buku dan membaca ditempat. Namun data-data transaksi peminjaman buku yang tercatat pada database sistem masih belum mampu diolah kembali secara maksimal. Sehingg data tersebut dapat dimanfaatkan untuk perekomendasian buku dengan menemukan himpunan data yang paling sering muncul dalam suatu kumpulan data. Teknik data mining telah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada salah satunya dengan penerapan algoritma A-priori untuk menemukan aturan association yang terbentuk dari dataset transaksi peminjaman buku. Sehingga akan diketahui keterkaitan asosiasi antar judul buku yang dipinjam. Aturan asosiasi antar judul buku yang terbentuk dari proses mining nantinya dapat digunakan oleh perpustakaan arsip dan daerah kota Salatiga untuk meningkatkan jumlah buku yang dapat dipinjam, selain itu dapat digunakan untuk pengadaan buku dari aturan asosiasi buku yang sering dipinjam, juga dapat dikembangkan menjadi basis pengetahuan untuk sistem rekomendasi peminjaman buku. Keluaran yang dihasilkan berupa software yang mampu melakukan analisis data mining dengan menggunakan algoritma A-priori.

      Item Type: Article
      Subjects: T Technology > Teknik Informatika
      Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
      Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
      Depositing User: Psi Udinus
      Date Deposited: 29 Apr 2015 14:07
      Last Modified: 29 Apr 2015 14:07
      URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/15200

      Actions (login required)

      View Item