PENENTUAN PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN DECISION TREE

FITROH, MUWARDAH RIZKY (2015) PENENTUAN PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN DECISION TREE. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (475Kb) | Preview
Preview	PDF Download (3822b) | Preview

Abstract

Penerimaan siswa baru pada suatu institusi pendidikan merupakan sebuah kegiatan yang selalu dilaksanakan setiap tahun ajaran baru, dimana data calon siswa baru tersebut selalu meningkat dari tahun ke tahun dan hasil penyeleksian masih dilakukan secara manual, hal tersebut menimbulkan banyak kekeliruan, akurasi pemilihan yang tidak konsisten, kecurangan dan penilaian yang bersifat subjektif. Berdasarkan paper-paper sebelumnya yang membahas hal tersebut diperlukan penambahan parameter penduga selain parameter yang ada seperti paramter Asal Sekolah. Oleh karena itu diterapkan data mining dengan metode C.4.5 untuk menentukan siswa yang diterima di sekolah tersebut dengan menambahkan parameter Asal Sekolah. Penelitian menggunakan data calon siswa yang mendaftar melalui Jalur Reguler di Madrasah Aliyah Negeri Purbalingga tahun ajaran 2014/ 2015. Proses evaluasi dan validasi dilakukan dengan menghitung akurasi, precision, recall dan f-measure. Hasil menunjukan bahwa dataset yang menggunakan Variabel Asal Sekolah nilai akurasinya meningkat dari 91,9% menjadi 94,6% dengan ratio data training 85%.

Actions (login required)