UDiNus Repository

ANALISIS PERFORMA LIVE VIRTUAL MACHINE MIGRATION DENGAN BEBAN KARAKTERISTIK VIDEO RENDERING

ARIEF, ULFA SATRIANA (2015) ANALISIS PERFORMA LIVE VIRTUAL MACHINE MIGRATION DENGAN BEBAN KARAKTERISTIK VIDEO RENDERING. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (429Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (4Kb) | Preview

      Abstract

      Cloud Computing menjadi isu populer pada teknologi jaringan yang berperan untuk mempermudah layanan komunikasi antar komputer dengan kombinasi internet berbasis server virtual. Pada penelitian ini, kebutuhan produksi PT. TVKU memerlukan perangkat untuk melakukan proses rendering dengan komputasi tinggi, sehingga memerlukan resource dan biaya yang tidak sedikit. Pada cloud computing, konsumsi daya server biasanya mencapai 70% dari konsumsi daya maksimumnya bahkan pada tingkat utilisasi yang rendah. Dampaknya akan membuat peningkatan signifikan dalam konsumsi sumber daya energi pada data center. Analisis performa waktu migrasi dan QoE (Quality of Experience) Live Virtual Machine Migration pada Cloud Computing dengan high cpu load karakteristik diusulkan pada penelitian ini dengan menggunakan Openstack sebagai cloud operating system. Hasil yang dicapai adalah mengetahui performa waktu migrasi yaitu sebanding dengan waktu total rendering. Semakin lama waktu rendering, semakin lama total waktu migrasi. Hal ini dikarenakan penggunaan CPU yang mencapai 100% pada saat rendering. Waktu dimulainya migrasi di tentukan beberapa saat setelah rendering berjalan yaitu 20 detik untuk video iklan dan berita, dan 420 detik untuk video acara mingguan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas hasil rendering ketika Virtual Machine dimigrasikan secara manual adalah 6 video berkualitas baik dan 4 video berkualitas sangat kurang. Hasil tersebut diperoleh dari kuisioner yang diberikan pada responden.

      Item Type: Article
      Subjects: T Technology > Teknik Informatika
      Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
      Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
      Depositing User: Psi Udinus
      Date Deposited: 29 Apr 2015 14:08
      Last Modified: 29 Apr 2015 14:08
      URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/15236

      Actions (login required)

      View Item