SETIAWAN, NUGROHO QODRI (2015) PENGELOMPOKAN KAYU KELAPA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN TEKSTUR CITRA KAYU KELAPA DUA DIMENSI (2D). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (588Kb) | Preview | |
| PDF Download (3732b) | Preview |
Abstract
Pada umumnya proses pemilihan kayu kelapa sebagai bahan baku suatu produk dilakukan oleh seorang grader yang terlatih dengan cara mengamati kayu kelapa secara langsung tanpa menggunakan alat bantu apapun (manual). Hal tersebut menyebabkan ketergantungan akan keahlian dan pengalaman seorang grader dalam melakukan pemilihan bahan baku kayu kelapa. Ketergantungan tersebut menyebabkan masalah semakin kompleks ketika jumlah kayu kelapa yang diuji secara manual semakin banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kayu kelapa secara otomatis dengan mengimplementasikan metode ekstraksi fitur tekstur berbasis histogram sebagai penentu karakteristik citra kayu kelapa 2D dan metode clustering K-Means untuk mengelompokkan hasil ekstraksi fitur tekstur citra kayu kelapa 2D. Hasil penelitian menunjukkan dari 105 data uji citra kayu kelapa yang berlabel A, B, dan C berhasil dikelompokkan ke dalam 3 kelompok dengan nilai f-measure sebesar 93%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 29 Apr 2015 14:08 |
| Last Modified: | 29 Apr 2015 14:08 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/15244 |
Actions (login required)
| View Item |
