PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI JURUSAN SISWA SMAN 3 REMBANG

FAID, PRASTYA ARI (2015) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI JURUSAN SISWA SMAN 3 REMBANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (626Kb) | Preview
Preview	PDF Download (3923b) | Preview

Abstract

Dalam penerapan kurikulum 2013 proses penjurusan siswa Sekolah Menengah Atas dilakukan langsung pada awal masuk Sekolah Menengah Atas atau pada kelas X. Hal tersebut berbeda dengan penerapan kurikulum sebelumnya dimana pada proses penjurusan siswa Sekolah Menengah Atas dilakukan pada kelas XI. Dalam penelitian ini penulis mengambil objek penelitian pada Sekolah Menengah Atas Negeri 3 Rembang yang beralamat di Jalan Gajah Mada Nomor 08 Rembang. Data mining adalah proses yang menggunakan statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Pendekatan data mining dengan penerapan algoritma Decision Tree C4.5 akan dilakukan untuk menentukan jurusan yang akan diambil oleh siswa. Akurasi yang dihasilkan dari pemodelan algoritma C4.5 sebesar 74,65%. Dengan jumlah true positif (tp) sebanyak 107 record, false positif (fp) sebanyak 34 record. Jumlah true negative (tn) sebanyak 108 record dan jumlah false negative (fn) sebanyak 39 record. Sedangkan yang menjadi simpul paling atas dalam pohon keputusan yang terbentuk adalah Rata Nilai Matematika.

Actions (login required)