DERRY, PRIMA (2015) PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (522Kb) | Preview | |
| PDF Download (3676b) | Preview |
Abstract
Nilai Ujian Nasional menentukan kelulusan siswa kelas XII, tingkat kelulusan siswa disebuah sekolah dijadikan ukuran mutu sekolah tersebut, banyak siswa yang tertekan dalam menghadapi Ujian Nasional, bahkan dapat membuat siswa kelas XII menjadi stress ketika akan menghadapi Ujian Nasional. Berdasarkan hal tersebut perlu persiapan yang lebih matang serta lebih dini agar siswa lebih tenang dan siap dalam menghadapi Ujian Nasional. Agar persiapan Ujian Nasional lebih dini dan efektif maka perlu mengetahui potensi - potensi kegagalan Ujian Nasional yang akan mungkin terjadi pada diri seorang siswa dengan memprediksi tingkat kelulusan Ujian Nasional suatu mata pelajaran berdasarkan kondisi nilai mata pelajaran lokal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kelulusan UN pada suatu mata pelajaran berdasarkan nilai rapor dan nilai UN mata pelajaran terkait, sehingga dapat dilakukan tindakan preventif pada siswa tersebut.Proses perhitungan prediksi akan menggunakan software MATLAB serta menggunakan algoritma Neural Network dan algoritma Backpropagation.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 29 Apr 2015 14:08 |
Last Modified: | 29 Apr 2015 14:08 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/15257 |
Actions (login required)
View Item |