UDiNus Repository

PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

DERRY, PRIMA (2015) PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (522Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (3676b) | Preview

      Abstract

      Nilai Ujian Nasional menentukan kelulusan siswa kelas XII, tingkat kelulusan siswa disebuah sekolah dijadikan ukuran mutu sekolah tersebut, banyak siswa yang tertekan dalam menghadapi Ujian Nasional, bahkan dapat membuat siswa kelas XII menjadi stress ketika akan menghadapi Ujian Nasional. Berdasarkan hal tersebut perlu persiapan yang lebih matang serta lebih dini agar siswa lebih tenang dan siap dalam menghadapi Ujian Nasional. Agar persiapan Ujian Nasional lebih dini dan efektif maka perlu mengetahui potensi - potensi kegagalan Ujian Nasional yang akan mungkin terjadi pada diri seorang siswa dengan memprediksi tingkat kelulusan Ujian Nasional suatu mata pelajaran berdasarkan kondisi nilai mata pelajaran lokal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kelulusan UN pada suatu mata pelajaran berdasarkan nilai rapor dan nilai UN mata pelajaran terkait, sehingga dapat dilakukan tindakan preventif pada siswa tersebut.Proses perhitungan prediksi akan menggunakan software MATLAB serta menggunakan algoritma Neural Network dan algoritma Backpropagation.

      Item Type: Article
      Subjects: T Technology > Teknik Informatika
      Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
      Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
      Depositing User: Psi Udinus
      Date Deposited: 29 Apr 2015 14:08
      Last Modified: 29 Apr 2015 14:08
      URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/15257

      Actions (login required)

      View Item