UDiNus Repository

Sistem Klasifikasi Penyakit Tenggorokan Berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes

BENI, AGUSTIAWAN (2015) Sistem Klasifikasi Penyakit Tenggorokan Berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (480Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (3932b) | Preview

      Abstract

      Penyakit tenggorokan merupakan jenis penyakit peradangan yang menyerang pada bagian tenggorokan disebabkan oleh virus dan bakteri, karena daya tahan tubuh yang lemah. Pengobatan penyakit tenggorokan menggunakan antibiotic hanya mampu menangani penyakit tersebut apabila terkena bakteri saja. Gejala penyakit tenggorokan seringkali merupakan pertanda penyakit flu dan pilek, serta masih banyak gejala-gejala penyakit tenggorokan yang lain. Peneliti mengumpulkan data-data yang akan digunakan sebagai acuan untuk proses penghitungan pada klasifikasi gejala-gejala penyakit tenggorokan. Tujuan dari klasifikasi gejala-gejala penyakit tenggorokan disini adalah untuk membahas satu masalah penyakit saja, agar fokus permasalahan penelitian tidak meluas ke pembahasan penyakit yang lain. Jika tidak diklasifikasi data gejala penyakit tenggorokan, maka akan menimbulkan permasalahan-permasalahan yang lain selain penyakit tenggorokan. Dalam membahas gejala-gejala penyakit tenggorokan peneliti menggunakan metode Naive Bayes. Alasan menggunakan metode Naive Bayes adalah memberikan kemudahan dalam menghitung dan menentukan kemungkinan-kemungkinan gejala penyakit tenggorokan serta meminimalkan biaya pengeluaran pasien untuk membeli obat. Dengan adanya aplikasi diagnosa penyakit tenggorokan yang memenuhi syarat sesuai ketentuan yang telah dibuat yang meliputi: Jenis Penyakit Tenggorokan dan Gejala-gejala penyakit tenggorokan khususnya dapat dengan mudah melihat perkembangan minat pasien untuk melakukan diagnosa penyakit tenggorokan.

      Item Type: Article
      Subjects: T Technology > Teknik Informatika
      Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
      Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
      Depositing User: Psi Udinus
      Date Deposited: 29 Apr 2015 14:08
      Last Modified: 29 Apr 2015 14:08
      URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/15287

      Actions (login required)

      View Item