KLASIFIKASI CITRA SIDIK JARI BERDASARKAN ENAM TIPE PATTERN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE

IFAN, PRADANA HARI (2015) KLASIFIKASI CITRA SIDIK JARI BERDASARKAN ENAM TIPE PATTERN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (447Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4012b) | Preview

Abstract

Template matching adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra digital yang berfungsi untuk mencocokkan tiap-tiap bagian dari suatu citra dengan citra yang menjadi template (acuan). Metode template matching sering digunakan untuk mengidentifikasi citra karakter huruf, angka, sidik jari dan aplikasi-aplikasi pencocokan citra lainnya. Sistem pengenalan sidik jari mampu mengidentifikasi sidik jari seseorang dari sekumpulan besar basisdata sidik jari, dan ini merupakan masalah tersendiri bagi efisiensi sistem identifikasi, sehingga digunakan berbagai pendekatan klasifikasi berdasarkan ciri umum yang tampak pada sidik jari. Pada projek akhir ini akan dibuat aplikasi klasifikasi sidik jari yang bertujuan untuk mengelompokkan sidik jari kedalam kelas-kelas tertentu berdasarkan ciri unik yang terdapat pada sidik jari. Metode yang digunakan dalam aplikasi ini adalah template matching dengan euclidean distance. Euclidean distance yaitu metode klasifikasi tetangga terdekatnya dengan menghitung jarak antara dua buah objek. Algoritma ini akan mancari distance value dari matrik yang diambil dari citra inputan dengan citra sampel(acuan). Hasil dari uji coba menunjukkan bahwa klasifikasi sidik jari dengan metode template matching mampu mengklasifikasi sidik jari kedalam kelas tertentu. Tingkat keberhasilan pengklasifikasian sebesar 76,6% dari data uji sebanyak 30 citra.

Actions (login required)