Klasifikasi Kredit Menggunakan Metode Decision Tree Pada Nasabah PD BPR BKK Gabus

SUSANTI, (2015) Klasifikasi Kredit Menggunakan Metode Decision Tree Pada Nasabah PD BPR BKK Gabus. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (295Kb) | Preview
Preview	PDF Download (3661b) | Preview

Abstract

Bank adalah salah satu lembaga keuangan yang berperan penting dalam perekonomian di Indonesia. Bank menghimpun dana dari masyarakat yaitu berupa simpanan tabungan yang dilakukan oleh masyarakat, kemudian bank melakukan peranan bank yang lain yaitu memberikan jasa keuangan berupa kredit. Bank PD BPR BKK Gabus merupakan salah satu perbankan yang melayani perkreditan di desa. Adanya PD BPR BKK Gabus memudahkan bagi rakyat pedesaan untuk meminjam dana . Kebutuhan masyarakat pedesaan yang semakin meningkat menyebabkan tidak sedikitnya yang melakukan kredit di PD BPR BKK Gabus. Pada penelitian ini digunakan teknik data mining klasifikasi dengan metode algoritma C4.5 untuk mengetahui apakah nasabah tergolong nasabah lancar ataupun tidal lancar. Dari hasil pengujian data menghasilkan akurasi sebesar 33,33% yang tergolong failure dan menghasilkan rule dari pohon keputusan yang diterapkan pada implementasi sistem klasifikasi data nasabah kredit di PD BPR BKK Gabus. Model ini berhasil diterapkan sistem untuk mengetahui nasabah yang tergolong lancar ataupun tidak lancar.

Actions (login required)