TOMMY, KUSUMA (2015) PENGELOMPOKAN JENIS KUPU-KUPU MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GLCM DAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (170Kb) | Preview | |
| PDF Download (3633b) | Preview |
Abstract
Kupu – kupu merupakan fauna yang hampir mengalami kepunahan. Kepunahan ini disebabkan oleh banyak faktor, mulai dari faktor alam sampai faktor manusia. Tujuan penelitian ini dilakukan agar dapat mengenali dan mengelompokan jenis kupu – kupu melalui media gambar. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode GLCM dan metode K-Means. Metode GLCM dapat digunakan untuk menganalisa dan mengenali suatu gambar dengan menggunakan tekstur dari sebuah gambar. Sedangkan untuk melakukan pengelompokan dari gambar, menggunakan metode K-Means. Pada penelitian ini penulis menggunakan 10 jenis gambar dataset spesies kupu – kupu. Sehingga akan terbentuk 10 kluster pada metode K-Means. Hasil yang diharapkan penulis adalah dapat mengenali dan mengelompokan gambar kupu – kupu sesuai dengan jenisnya. Hasil yang didapat mempunyai tingkat akurasi paling tinggi sebesar 24,76%. Saran pada penelitian selanjutnya supaya peneliti menggunakan resolusi gambar yang sama dan sudut dari pengambilan gambar tidak berbeda – beda.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 26 Nov 2015 10:10 |
| Last Modified: | 26 Nov 2015 10:10 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/16489 |
Actions (login required)
| View Item |
