PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA PADA DATA PABRIK GULA RENDENG KUDUS

KARINA, ARIANI DIAN (2015) PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA PADA DATA PABRIK GULA RENDENG KUDUS. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (389Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4010b) | Preview

Abstract

Tebu merupakan salah satu jenis tanaman yang dapat ditanam didaerah beriklim tropis. Tanaman tebu merupakan bahan utama pembuatan gula yang kini sedang mengalami krisis. Kondisi kurangnya pasokan produksi gula yang dikarenakan terjadinya peningkatan permintaan gula. Peningkatan penduduk yang melonjak menyebabkan produktivitas gula semakin rendah. Berdasarkan masalah tersebut maka penelitian ini dilakukan menggunakan data mining yang dimodelkan dengan algoritma regresi linier berganda yang bertujuan untuk mengestimasikan jumlah gula yang mampu dihasilkan oleh para petani tebu, sehingga kedepannya mampu meningkatkan jumlah produksi gula. Variabel yang digunakan dalam anlaisis regresi linier adalah variabel dependen dan variabel independen. Dari data yang diperoleh maka yang menjadi variabel dependen adalah jumlah gula (SHS) yang disimbolkan dengan Y sedangkan variabel independen adalah tebu yang digiling yang disimbolkan dengan X1 dan rendemen sebagai X2. Dari hasil yang diperoleh dengan akurasi tingkat kepercayaan 95%, maka diperoleh koefisien korelasi berganda (R) adalah 0.981567003 dan koefisien determinasi (R2) adalah 0.963473782. Sedangkan nilai hasil estimasi hampir mendekati data yang sebenarnya yaitu 180.8261724 Kuintal (Ku) dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.0624.

Actions (login required)