INTAN, RAKASIWI PUTRI (2015) TEMU KEMBALI CITRA UNTUK PENGENALAN BATIK PADA CITRA 2D MENGGUNAKAN FITUR TEKSTUR MATRIKS KOOKURENSI ARAS KEABUAN DAN FUNGSI JARAK CANBERRA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (449Kb) | Preview | |
| PDF Download (3901b) | Preview |
Abstract
Batik Indonesia merupakan warisan budaya yang memiliki sejarah yang cukup panjang. Sehingga berbagai macam jenis batik saling mempengaruhi satu sama lain, yang mengakibatkan beberapa jenis batik memiliki lebih dari satu motif. Oleh karena itu membuat masyarakat sulit membedakan jenis batik. Salah satu jenis batik yang digunakan dalam penelitian ini adalah batik pedalaman dan pesisir. Data batik diambil dari penelitian sebelumnya yang berupa data citra. Selanjutnya data diolah menggunakan metode Content Based Image Retrieval (CBIR) dengan melakukan ekstraksi fitur. Sistem CBIR secara umum dibangun dengan melihat karakteristik atau ciri suatu citra. Suatu citra memiliki ciri-ciri dasar yaitu warna, tekstur, dan bentuk. Tekstur adalah karakteristik yang penting untuk analisis ciri berbagai jenis citra. Proses ekstraksi fitur yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan fitur tekstur GLCM dan pengukuran jarak canberra untuk menentukan ciri khusus dari citra gambar tersebut. Selanjutnya dilakukan akurasi untuk menentukan presentase tingkat akurasi pedalaman dan pesisir. Dalam penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 46%
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 26 Nov 2015 10:10 |
| Last Modified: | 26 Nov 2015 10:10 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/16523 |
Actions (login required)
| View Item |
