WISNU, KUSWORO ADHI (2015) klasifikasi penentuan calon pendonor darah menggunakan algoritma naive bayes classifier. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
Abstract
Donor darah merupakan hal yang cukup penting untuk menolong seseorang yang membutuhkan darah. Donor darah diperuntukkan bagi pendonor yang memenuhi kriteria dri Palang Merah Indonesia (PMI) untuk melakukan donor darah. Pada pengukurannya yang digunakan untuk menentukan seseorang layak menjadi pendonor ataupun tidak adalah kadar hemoglobin, tekanan darah sistolik, tekanan darah distolik, berat badan, umur, dan jenis kelamin . Untuk mempermudah kinerja PMI dalam mengklasifikasikan calon pendonor darah apakah termasuk ke dalam kelas pendonor ataupun kelas non pendonor maka dibutuhkan suatu system pendukung keputusan pengukuran kelayakan pendonor. Sebagai metode pendukung yang digunakan untuk melakukan pengklasifikasian dan pengukurannya menggunakan algoritma Naive Bayes Classifer . Metode Naive Bayes Classification merupakan metode sederhana yang dapat digunakan untuk menentukan calon pendonor darah dengan peluang - peluang kemungkinan apakah termasuk sebagai calon pendonor atau non pendonor, yang diambil dari hasil data yang diperoleh dan dengan hasil perhitungan menurut rumus dasar teorema Naive Bayes Classification. Kategori yang terdapat pada metode Naive Bayes adalah merupakan data falid, sehingga dalam pengerjaannya sudah didapatkan hasil yang nilainya juga sudah pasti. Dalam menentukan nilai peluangnya terdapat dua set atribut pendukung yaitu nilai diskrit dan nilai kontinu. Dengan diadakannya penelitian ini diharapkan mampu membantu kinerja PMI dan mempermudah para petugasnya untuk menentukan pendonor yang tepat.
Actions (login required)
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
