SISTEM INFERENSI FUZZY METODE TSUKAMOTO DALAM KLASIFIKASI KRISIS ENERGI DI INDONESIA

ACHMAD, ZAKI (2015) SISTEM INFERENSI FUZZY METODE TSUKAMOTO DALAM KLASIFIKASI KRISIS ENERGI DI INDONESIA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4067b) | Preview

Abstract

Krisis energi yang terjadi di dunia juga terjadi di Indonesia. Cadangan energi di indonesia terutama energi fosil (minyak bumi, batubara, dan gas alam) semakin hari semakin menyusut. Hal ini juga diperparah dengan pemborosan dalam penggunaan energi fosil. Penduduk yang semakin meningkat juga menyebabkan ketersediaan akan energi fosil semakin berkurang karena konsumsi energi per kapita akan meningkat. Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah suatu sistem yang mampu mengklasifikasikan krisis energi berdasarkan parameter jumlah produksi dan konsumsi suatu energi dan faktor penggerak kebutuhan energi, yakni GDP dan populasi penduduk. Salah satu metode yang tepat untuk menangani kasus tersebut adalah dengan Sistem Inferensi Fuzzy. Sistem Inferensi Fuzzy yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah dengan metode Tsukamoto. Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto akan melakukan klasifikasi krisis energi berdasarkan data prediksi/proyeksi jumlah produksi & konsumsi energi terhadap hasil proyeksi GDP dan populasi penduduk. Output dari sistem ini adalah berupa data klasifikasi yang disebabkan oleh masing-masing parameter, baik GDP dan populasi penduduk.Data klasifikasi tersebut berupa peringatan yang terdiri dari aman, waspada dan krisis. Dengan adanya sistem ini diharapkan mampu memberikan peringatan dini dan pendukung keputusan bagi pemerintah atau pihak instansi terkait dalam memberikan penangan atau solusi terhadap masalah krisis energi.

Actions (login required)