Deteksi Otomatis Penyakit Kulit Menggunakan Ekstraksi Fitur Tekstur pada Citra dan Algoritma Naive Bayes

IZZATI, HAFSAH SAILA (2015) Deteksi Otomatis Penyakit Kulit Menggunakan Ekstraksi Fitur Tekstur pada Citra dan Algoritma Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (492Kb) | Preview
Preview	PDF Download (3854b) | Preview

Abstract

Kulit merupakan organ tubuh terluar yang membatasi organ tubuh lain dengan lingkungan hidup manusia. Permukaan kulit manusia mengandung banyak bahan makanan (nutrisi) untuk pertumbuhan organisme, antara lain lemak, bahan-bahan yang mengandung nitrogen, dan mineral, sehingga kulit manusia mudah terinfeksi bakteri, jamur ataupun virus yang menyebabkan berbagai macam penyakit kulit. Dalam ilmu medis, salah satu cara untuk mendiagnosa seseorang berpenyakit atau tidak yaitu dengan melihat secara langsung kulit orang yang bersangkutan. Penelitian ini mengimplementasikan metode klasifikasi dan image processing untuk menghasilkan perangkat lunak yang dapat mendiagnosa citra kulit berpenyakit dan mengklasifikasikan tipe penyakit tersebut serta menganalisa performansi metode naive bayes dan ekstraksi fitur tekstur berbasis histogram yang diterapkan. Berdasarkan hasil penelitian ditunjukan bahwa klasifikasi jenis penyakit kulit (Acne, Herpes, Eczema) dengan menggunakan metode naive bayes berdasarkan tekstur pada citra dapat digunakan sebagai penentu penyakit kulit secara visual. Hasil penelitian menunjukan bahwa klasifikasi jenis penyakit kulit dengan menggunakan metode naive bayes berdasarkan tekstur pada citra memperoleh nilai akurasi sebesar 73,33%.

Actions (login required)