ION, HALELA ATAKA (2016) Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3445b) | Preview | |
| PDF Download (490Kb) | Preview | |
| PDF Download (115Kb) | Preview | |
| PDF Download (595Kb) | Preview | |
| PDF Download (850Kb) | Preview | |
| PDF Download (134Kb) | Preview |
Abstract
Pemilihan jenis buah apel berdasarkan kriteria dan ciri – ciri sangatlah mudah dilakukan oleh manusia, tetapi tidak mudah dilakukan oleh komputer. Persepsi manusia biasanya cenderung subyektif terhadap suatu obyek, hal ini dikarenakan adanya faktor komposisi warna yang dimiliki oleh obyek tersebut. Oleh karena itu, diperlukan alat untuk melakukan pemilihan buah apel berdasarkan jenis – jenisnya yang dilakukan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis buah apel menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan ekstraksi fitur histogram.Pada penelitian yang dilakukan memiliki tiga modul utama yaitu prapengolahan, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu data training yang berjumlah 90 dan data testing yang berjumlah 10. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat membedakan jenis – jenis buah apel dengan tingkat akurasi sebesar 90%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:14 |
| Last Modified: | 22 Mar 2016 15:14 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18159 |
Actions (login required)
| View Item |
