YOSAFAT, HARFANA DHIMA (2016) ANALISIS FEATURE EKSTRAKSI FREEMAN CHAIN CODE PADA PENGENALAN HURUF RUSIA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3370b) | Preview | |
| PDF Download (465Kb) | Preview | |
| PDF Download (82Kb) | Preview | |
| PDF Download (83Kb) | Preview | |
| PDF Download (83Kb) | Preview | |
| PDF Download (82Kb) | Preview |
Abstract
Pengenalan tulisan tangan adalah pengenalan tulisan tangan dengan bantuan suatu software yang memiliki kecerdasan buatan untuk mengenali tulisan tangan tersebut. Freeman Chain Code merupakan metode yang mengenali garis tepi berdasarkan arah mata angin. Tugas akhir ini membahas tentang pengaruh jenis font huruf dan juga rotasi dari huruf saat dikenali dengan metode Freeman Chain Code. Contoh huruf yang digunakan pada penelitian ini menggunakan huruf Cyrillic Rusia dimana masing-masing huruf diuji dengan jenis font huruf yang berbeda dan juga rotasi yang berbeda untuk mengetahui apakah berpengaruh saat dikenali. Dari hasil penelitian, rotasi pada huruf dan juga font berpengaruh pada tingkat keberhasilan saat mengenali huruf rusia tersebut yang memiliki tingkat keberhasilan 70,88%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:14 |
| Last Modified: | 22 Mar 2016 15:14 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18174 |
Actions (login required)
| View Item |
