UDiNus Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KESIAPAN SISWA DALAM MENGHADAPI UJIAN NASIONAL

MUCHAMMAD, AINURROFIQ (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KESIAPAN SISWA DALAM MENGHADAPI UJIAN NASIONAL. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (4Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (430Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF
      Download (68Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF
        Download (94Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF
          Download (263Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF
            Download (315Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF
              Download (130Kb) | Preview
                [img]
                Preview
                PDF
                Download (91Kb) | Preview
                  [img]
                  Preview
                  PDF
                  Download (19Kb) | Preview
                    [img]
                    Preview
                    PDF
                    Download (934Kb) | Preview
                      [img]
                      Preview
                      PDF
                      Download (87Kb) | Preview
                        [img]
                        Preview
                        PDF
                        Download (15Kb) | Preview

                          Abstract

                          Tryout adalah tahab evaluasi untuk menghadapi Ujian Nasional sesungguhnya, kesiapan dalam menghadapi ujian merupakan hal mutlak untuk dilakukan oleh siswa kelas 3, tryout ini merupakan latihan ujian terakhir bagi siswa kelas 3 yang akan mengikuti ujian nasional, yaitu. Pihak sekolah, guru bimbingan dan konseling mempunyai peranan penting dalam pemberian layanan tryout pada siswa. Layanan tryout siswa sebelum mengikuti ujian nasional memerlukan penangan khusus secara profesional, sebab menyangkut kesuksesan siswa dalam menghadapi ujian nasional. Kekeliruan dalam menentukan kesiapan siswa menghadapi ujian nasional dapat berpengaruh negatif terhadap proses dan hasil Ujian Nasional siswaitu sendiri. Maka dibutuhkan sebuah metode yang dapat membantu meminimalisir dampak dari kekeliruan saat menentukan kesiapan siswa tersebut, yaitu dengan teknik pengelompokan data dari hasil data mining. Perlunya data mining karena adanya sejumlah besar data yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi dan knowledge yang berguna. Naïve Bayes merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Penggunaan algoritma ini dinilai sesuai karena naive bayesian classifier merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun memiliki kemampuan dan akurasi tinggi. Fungsi untuk prediksi dibuat menggunakan Tools Matlab, yang menghasilkan akurasi sebesar 83,8798 % dengan error rate sebesar 16,1202 %.

                          Item Type: Article
                          Subjects: T Technology > Teknik Informatika
                          Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
                          Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
                          Depositing User: Psi Udinus
                          Date Deposited: 22 Mar 2016 15:14
                          Last Modified: 22 Mar 2016 15:14
                          URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18177

                          Actions (login required)

                          View Item