ALI, ZAMI ROFWAN (2016) Diagnosa Penyakit Ikan Nila Merah Menggunakan Metode Certainty Factor Pada CV. Fresh Fish Kendal. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3544b) | Preview | |
| PDF Download (1287Kb) | Preview | |
| PDF Download (12Kb) | Preview | |
| PDF Download (113Kb) | Preview | |
| PDF Download (47Kb) | Preview | |
| PDF Download (56Kb) | Preview | |
| PDF Download (76Kb) | Preview | |
| PDF Download (56Kb) | Preview | |
| PDF Download (240Kb) | Preview | |
| PDF Download (517Kb) | Preview | |
| PDF Download (312Kb) | Preview | |
| PDF Download (250Kb) | Preview |
Abstract
Banyak jenis penyakit yang tidak diketahui dengan adanya berbagai macam gejala yang menyerang pada ikan nila merah di CV.Fresh Fish Kendal. Pencarian data secara manual membuat kurang efisien dalam waktu dan tenaga. Sehingga diperlukan sebuah sistem pakar untuk mengelola gejala yang menyerang ikan nila merah untuk mempermudah diagnosa penyakit. Penulis merancang sistem pakar untuk diagnosa penyakit ikan nila merah menggunakan metode certainty factor berbasis web. Sistem dapat melakukan identifikasi penyakit lebih cepat dan akurat dikarenakan melakukan perhitungan yang valid seperti perhitungan manual.. Sistem dibangun menggunakan analisis berorientasi objek serta dirancang menggunakan PHP dan Mysql. Sistem menghasilkan sebuah aplikasi diagnosa penyakit ikan nila merah berbasis web yang akan memudahkan para pembudidaya ikan nila merah khususnya pada CV.Fresh Fish Kendal dalam mengetahui jenis penyakit yang menyerang pada ikan nila merah.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:15 |
| Last Modified: | 22 Mar 2016 15:15 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18219 |
Actions (login required)
| View Item |
