CINDY, FEBRIANA EKA (2016) Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Nilai Matematika Dengan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Pada SMA Kesatrian 1 Semarang. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (3971b) | Preview | |
| PDF Download (474Kb) | Preview | |
| PDF Download (40Kb) | Preview | |
| PDF Download (11Kb) | Preview | |
| PDF Download (180Kb) | Preview | |
| PDF Download (193Kb) | Preview | |
| PDF Download (6Kb) | Preview | |
| PDF Download (5Kb) | Preview | |
| PDF Download (19Kb) | Preview | |
| PDF Download (353Kb) | Preview | |
| PDF Download (352Kb) | Preview | |
| PDF Download (95Kb) | Preview |
Abstract
Sekolah Menengah Atas (SMA), adalah jenjang pendidikan menengah di Indonesia setelah lulus Sekolah Menengah Pertama (SMP) atau sederajat. SMA ditempuh dalam kurun waktu 3 tahun, mulai dari kelas X sampai kelas XII. Dalam kurun waktu 3 tahun tersebut, setiap jurusan pada SMA terdapat materi pelajaran yang sama salah satunya yaitu pelajaran matematika. Matematika merupakan materi pelajaran yang dipadatkan atau ditambahkan karena disesuaikan dengan materi pelajaran Standar Internasional sehingga pendidikan di dalam negeri dan pendidikan di luar negeri dapat seimbang. Dengan memanfaatkan data mining, penulis melakukan penelitian tentang estimasi nilai mid dengan variabel bebas nilai UHT 1 dan UHT 2 dengan menggunakan algoritma regresi linear berganda. Yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara variabel nilai UHT 1 dan nilai UHT 2 terhadap nilai mid pada masing-masing jurusan (IPA, IPS, dan Bahasa) dengan menggunakan algoritma regresi linear berganda. Hasil dari penelitian ini adalah mendapatkan sebuah model regresi linear berganda untuk setiap jurusan. IPA: Y = 11.8430 + 0.3692 X1 + 0.3812 X2, IPS: Y = 4.2233 + 0.4883 X1 + 0.3801 X2, Bahasa: Y = 7.8158 + 0.3377 X1 + 0.4971 X2. Dengan masing-masing RMSE yang diperoleh 15.5483, 13.9542, dan 12.7714.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:16 |
Last Modified: | 22 Mar 2016 15:16 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18284 |
Actions (login required)
View Item |