UDiNus Repository

Analisis Jumlah Klaster K-Means pada Seleksi Mesin Virtual dalam Perpindahan Mesin Virtual Secara Dinamis

NANI, SULISTIYOWATI SRI (2016) Analisis Jumlah Klaster K-Means pada Seleksi Mesin Virtual dalam Perpindahan Mesin Virtual Secara Dinamis. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (4Kb) | Preview

    Abstract

    Ketergantungan manusia kepada teknologi berdampak pada konsumsi energi yang tinggi. Dampak lainnya yang timbul adalah jumlah karbon dioksida dan senyawa karbon lainnya yang dipancarkan karena konsumsi energi perusahaan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, berbagai metode telah diterapkan oleh perusahaan-perusahaan di dunia. Salah satunya dengan mengembangkan dan menggunakan teknologi dengan cara yang ramah lingkungan dan hemat energi, atau disebut dengan Green IT. Teknologi Cloud Computing merupakan salah satu bentuk Green IT yang memungkinkan perusahaan dapat menghemat banyak biaya untuk pengeluaran energi dan biaya yang bersumber pada pemakaian mesin fisik. Karena perusahaan dapat meletakkan semua sumber daya perusahaan dalam cloud sebagai data center. Namun teknologi Cloud Computing malah menyumbang angka konsumsi energi dan emisi karbon dioksida substansial yang tinggi. Sehingga diperlukan manajemen efisiensi energi dalam teknologi tersebut. Dalam beberapa penelitian diungkapkan bahwa Dynamic VM Consolidation merupakan sebuah sistem manajemen yang efektif untuk meminimalkan konsumsi energi namun tetap menjaga kualitas layanan yang diberikan. Dalam Dynamic VM Consolidation terdapat empat sub permasalahan yaitu Host Overload Detection, Host Underload Detection, VM Selection, VM Placement. Dalam penelitian ini, peneliti menyoroti permasalahan poin tiga yaitu VM Selection. Penelitian berbasis Modelling and Simulation ini menggunakan algoritma K-Means. Diharapkan host yang terdeteksi mengalami overload dapat dipilih sesuai dengan parameter yang ditentukan untuk kemudian dimigrasikan menuju host lainnya yang tidak memiliki beban kerja yang terlalu tinggi sehingga penggunaan energi menjadi lebih efisien.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 22 Mar 2016 15:16
    Last Modified: 22 Mar 2016 15:16
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18293

    Actions (login required)

    View Item