MUHAMMAD, UTOMO PRASETYO (2016) IDENTIFIKASI CITRA KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3604b) | Preview |
Abstract
Saat ini kendaraan merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting bagi manusia karena kendaraan adalah sarana transportasi yang digunakan untuk memudahkan dan mendukung kegiatan sehari-hari. Kendaraan itu sendiri diklasifikasikan menjadi dua yaitu kendaraan umum dan pribadi. Klasifikasi kendaraan tersebut berguna untuk membedakan golongan biaya kendaraan yang melintas di jalur GTO (Gardu Tol Otomatis). Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu teknologi untuk mengidentifikasi citra kendaraan. Metode yang digunakan dalam melakukan identifikasi citra kendaraan ini adalah LVQ (Learning Vector Quantization). Dengan adanya teknologi identifikasi citra kendaraan ini, nantinya diharapkan dapat mengurangi kemacetan di jalan tol. Hasil analisa video dengan durasi 299 detik menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization) menunjukan tingkat akurasi pengidentifikasian benar sebesar 118 (71,08%) dari 166 kali deteksi.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:16 |
| Last Modified: | 22 Mar 2016 15:16 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18323 |
Actions (login required)
| View Item |
