UDiNus Repository

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelayan Terbaik di Rumah Makan Alaska Pekalongan dengan Metode SAW

LATHENIA, DWIPA (2016) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelayan Terbaik di Rumah Makan Alaska Pekalongan dengan Metode SAW. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3876b) | Preview

    Abstract

    Rumah Makan Alaska salah satu rumah makan di Kota Pekalongan yang memiliki 20 pelayan. Rumah makan Alaska memiliki visi dan misi salah satunya mempunyai pelayan yang ramah sehingga pelanggan merasa nyaman saat makan di rumah makan tersebut. SDM yang baik dalam melayani makanan membuat citra rumah makan tersebut semakin baik dan disenangi pelanggan. Pimpinan rumah makan mempunyai timbal balik yang positif yaitu memberikan bonus yang lebih untuk pelayan terbaik di rumah makan Alaska. Namun, pimpinan rumah makan tersebut kesulitan dalam menentukan pelayan terbaik karena tidak ada sistem yang dapat membantu dalam mendukung keputusan pelayan terbaik. Untuk itu peneliti tugas akhir tertarik untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan yang akan membantu pihak manajemen dalam menentukan pelayan terbaik guna memperbaiki mutu rumah makan kedepannya. Metode yang digunakan dalam menentukan keputusan adalah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Untuk pengembangan sistem, penulis akan menggunakan pengembangan waterfall model, dengan menggunakan permodelan Unified Modelling Language (UML). Hasil dari penilitian adalah sistem pengukung keputusan berbasis website yang diharapkan akan mampu memberikan laporan tentang hasil siapa pelayan terbaik di rumah makan yang akan membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan kedepannya.

    Item Type: Article
    Subjects: Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 22 Mar 2016 15:18
    Last Modified: 22 Mar 2016 15:18
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18456

    Actions (login required)

    View Item