PREDIKSI PELAPORAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS LINIER REGRESI BERGANDA DI KOTA SEMARANG

BRENDA, CHARMELITA (2016) PREDIKSI PELAPORAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS LINIER REGRESI BERGANDA DI KOTA SEMARANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (4064b) | Preview
Preview	PDF Download (512Kb) | Preview
Preview	PDF Download (60Kb) | Preview
Preview	PDF Download (77Kb) | Preview
Preview	PDF Download (106Kb) | Preview
Preview	PDF Download (78Kb) | Preview

Abstract

Kendaraan bermotor merupakan salah satu jenis alat transportasi kemajuan teknologi di era modern. Pencurian kendaraan bermotor merupakan salah satu tindak kejahatan yang sering terjadi di kota Semarang. Kondisi kelalaian pemilik kendaraan bermotor dalam menjaga kendaraan bermotor miliknya. Peningkatan jumlah penduduk di kota Semarang baik dari dalam kota Semarang maupun luar Jawa dapat meningkatkan kepemilikan kendaraan bermotor . Berdasarkan masalah tersebut maka penelitian ini dilakukan menggunakan data mining yang dimodelkan dengan algoritma linier regresi berganda yang bertujuan untuk mengestimasikan jumlah data pelaporan yang dapat dihasilkan oleh para korban pencurian kendaraan bermotor, sehingga kedepannya mampu meningkatkan jumlah penyelesaian pencurian kendaraan bermotor. Variabel yang digunakan dalam anlaisis linier regresi adalah variabel dependen dan variabel independen. Dari data yang diperoleh maka yang menjadi variabel dependen adalah jumlah data pelaporan yang disimbolkan dengan Y sedangkan variabel independen adalah jumlah pencurian yang disimbolkan dengan X1 dan jumlah penyelesaian pencurian sebagai X2. Dari hasil yang diperoleh dengan akurasi tingkat kepercayaan 95%, maka diperoleh koefisien korelasi berganda (R) adalah0,9651 dan koefisien determinasi (R2) adalah 0,9314. Sedangkan nilai hasil estimasi hampir mendekati data yang sebenarnya yaitu 8297,9943 dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 26,93420972.

Actions (login required)