MOCHAMAD, ILHAM RIZKI (2016) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN TAKSI KOSTI. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (3810b) | Preview | |
| PDF Download (842Kb) | Preview | |
| PDF Download (163Kb) | Preview | |
| PDF Download (159Kb) | Preview | |
| PDF Download (334Kb) | Preview | |
| PDF Download (310Kb) | Preview | |
| PDF Download (141Kb) | Preview | |
| PDF Download (139Kb) | Preview | |
| PDF Download (190Kb) | Preview | |
| PDF Download (425Kb) | Preview | |
| PDF Download (199Kb) | Preview | |
| PDF Download (163Kb) | Preview |
Abstract
Banyak cara dilakukan oleh masing-masing perusahaan penyedia jasa, khususnya transportasi untuk memenangkan persaingan, antara lain dengan meningkatkan kepuasan pelanggan transportasi. Salah satu perusahaan penyedia jasa transportasi yang berkomitmen dalam meningkatkan kepuasan pelangganya adalah Taksi KOSTI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan Taksi KOSTI dengan menggunakan teknik data mining dengan algoritma C4.5. Atrribut masukan kepuasan pelanggan dalam penelitian ini mencangkup harga, fasilitas, pelayanan dan loyalitas. Dalam penelitian ini, didapatkan bahwa hasil yang didapatkan berasal dari beberapa atribut masukan menghasilkan hubungan sebab-akibat dalam mengklasifikasikan konsumen puas dan tidak puas. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak KOSTI dalam meningkatkan kepuasan konsumen untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan laba perusahaan taksi KOSTI tersebut. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa diperoleh akurasi mencapai 88.01%, yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan taksi KOSTI.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 22 Sep 2016 13:18 |
Last Modified: | 22 Sep 2016 13:18 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18730 |
Actions (login required)
View Item |