UDiNus Repository

SISTEM PAKAR PENGENALAN GEJALA DINI PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

BAYU, SETIAWAN HENDRA (2016) SISTEM PAKAR PENGENALAN GEJALA DINI PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3692b) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (753Kb) | Preview
      [img]
      Preview
      PDF
      Download (27Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF
        Download (125Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF
          Download (161Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF
            Download (185Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF
              Download (233Kb) | Preview
                [img]
                Preview
                PDF
                Download (190Kb) | Preview
                  [img]
                  Preview
                  PDF
                  Download (211Kb) | Preview
                    [img]
                    Preview
                    PDF
                    Download (529Kb) | Preview
                      [img]
                      Preview
                      PDF
                      Download (416Kb) | Preview
                        [img]
                        Preview
                        PDF
                        Download (87Kb) | Preview

                          Abstract

                          Diagnosa penyakit yang dilakukan oleh seorang pakar memiliki kelemahan seiring dengan kelemahan biologis sang pakar. Salah satu teknologi yang dapat menjadi solusi adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh pakar. Penelitian ini berhasil membangun sebuah sistem pakar untuk diagnosa penyakit epilepsi beserta cara penanganannya. Penyakit epilepsi memiliki 24 jenis penyakit dengan jumlah gejala sebanyak 103 gejala. Metode inferensi yang digunakan adalah Naïve Bayes. Metode ini dipilih untuk mengatasi masalah ketidakpastian dalam proses pelacakan. Sistem pakar yang dibangun berbasis web agar memudahkan dalam distribusi sistem. Kinerja sistem diuji dengan membandingkan data rekam medis sebanyak 20 data dengan hasil keluaran sistem. Dari pengujian tersebut dihasilkan 85% data rekam medis hasil diagnosanya cocok dengan keluaran sistem, sehingga dapat disimpulkan sistem ini layak untuk digunakan.

                          Item Type: Article
                          Subjects: T Technology > Teknik Informatika
                          Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
                          Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
                          Depositing User: Psi Udinus
                          Date Deposited: 22 Sep 2016 13:19
                          Last Modified: 22 Sep 2016 13:19
                          URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18759

                          Actions (login required)

                          View Item