GALUH, SARASWATI WILUJENG (2016) IMPEMENTASI EKSTRAKSI BAG OF VISUAL WORD UNTUK PROSES KLASIFIKASI FINGERPRINT MENGGGUNKAN ALGORITMA KLASIFIKASI K – NEAREST NEIGHBOUR. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3787b) | Preview |
Abstract
Teknologi pengolahan citra memungkinkan manusia untuk membuat suatu sistem yang dapat mengenali suatu citra digital secara otomatis. Sistem, pengenalan sidik jari harus mampu mengindentifikasi sidik jari seseorang dari sekumpulan besar data sidik jari. Proses klasifikasi dapat mengurangi ukuran dari ruang pencarian yaitu dengan membatasi pencarian berdasarkan kelas. Metode Bag of Visual Word merupakan sebuah teknik pengolahan citra untuk menghasilkan sebuah histogram visual word yang sering digunakan untuk mempresentasikan klasifikasi data citra. Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi sidik jari berdasarkan kelas pola karakteristik pola sidik jari leftloop, rightloop, twinloop, dan whorl menggunakan ektraksi SURF 64 dimensi. Berdasarkan hasil eksperimen, kinerja metode Bag of Visual Word menunjukan performa yang baik dengan pengujian perubahan koefisien nilai K 1, 3, 5, 7, 9 menghasilkan akurasi untuk masing masing nilai K berturut turut 100%, 91,5%, 75%, 71%, 64,5%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 13:19 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 13:19 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18775 |
Actions (login required)
| View Item |
