EKA, SATRIO PUTRA (2016) KLASIFIKASI TENUN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (4033b) | Preview | |
| PDF Download (538Kb) | Preview | |
| PDF Download (41Kb) | Preview | |
| PDF Download (92Kb) | Preview | |
| PDF Download (567Kb) | Preview | |
| PDF Download (555Kb) | Preview | |
| PDF Download (828Kb) | Preview | |
| PDF Download (643Kb) | Preview | |
| PDF Download (286Kb) | Preview | |
| PDF Download (714Kb) | Preview | |
| PDF Download (799Kb) | Preview | |
| PDF Download (206Kb) | Preview |
Abstract
Tenun adalah sejenis kain tertentu yang dibuat khusus dengan motif-motif yang khas yang langsung dikenali masyarakat umum. Salah satu permasalahan pada tenun adalah tenun memiliki motif dan warna yang sangat beragam, sehingga sulit untuk klasifikasi tenun ke dalam kelas tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan tenun ke dalam kelas-kelas berdasarkan daerah asal tenun sehingga mempermudah dalam pengenalan tenun dan pemahaman tentang tenun. Metode yang digunakan adalah gray level co-occurrence matrices untuk ekstraksi ciri tekstur, sedangkan untuk menentukan kedekatan antara citra uji dengan citra latih menggunakan metode k-nearest neighbor berdasarkan fitur tekstur dari citra tenun yang diperoleh. Fitur-fitur tekstur dicari menggunakan metode GLCM berdasarkan sudut 0°, 45°, 90° dan 135°. Metode evaluasi menggunakan confusion matrix untuk mengukur tingkat akurasi dalam proses klasifikasi. Dari hasilbpenelitian yang menggunakan 75 citra tenun dengan 5 kelas yaitu Bali, Kalimantan, NTT, Sulawesi dan Sumatra menghasilkan tingkat akurasi tertinggi pada uji coba 3 sudut 0° sebesar 50 % dan terendah pada uji coba 2 sudut 45° sebesar 2 %
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 13:19 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 13:19 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18780 |
Actions (login required)
| View Item |
