UDiNus Repository

IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV. OCTO AGUNG JEPARA

RESTI, HUTAMI (2016) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV. OCTO AGUNG JEPARA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3872b) | Preview
    [img] PDF
    Download (594Kb)
      [img] PDF
      Download (14Kb)
        [img] PDF
        Download (115Kb)
          [img]
          Preview
          PDF
          Download (146Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF
            Download (173Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF
              Download (208Kb) | Preview
                [img]
                Preview
                PDF
                Download (169Kb) | Preview
                  [img] PDF
                  Download (81Kb)
                    [img] PDF
                    Download (473Kb)
                      [img] PDF
                      Download (729Kb)
                        [img] PDF
                        Download (12Kb)

                          Abstract

                          Perusahaan yang didirikan dengan tujuan menghasilkan barang atau jasa yang ditujukan untuk memenuhi kebutuhan konsumen juga untuk memperoleh keuntungan bagi perusahaan tersebut. Perusahaan pasti mempunyai tujuan jangka panjang agar dimasa depan mengalami perubahan yang lebih baik dan berkembang dari sebelumnya. Dan salah satu kegiatan usaha yang harus dilakukan agar perusahaan tetap berjalan dan berkembang adalah penjualan. Keputusan yang diambil pemegang tanggung jawab perusahaan akan mempengaruhi perusahaan dimasa depan. Salah satu keputusan yang harus ditentukan yaitu produk yang akan diproduksi dan dijual untuk periode selanjutnya. Dalam menentukan keputusan diperlukan metode agar keputusan yang akan diambil dapat tepat sasaran. Teknik yang digunakan untuk memperkirakan keadaan pada periode selanjutnya disebut prediksi. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode K-Nearest Neighbor untuk melakukan prediksi data penjualan furniture pada CV. Octo Agung Jepara. Hasil penelitian menunjukan metode yang diusulkan berhasil diimplementasikan untuk menyelesaikan kasus prediksi penjualan dengan tingkat error atau MSE sebesar 6 persen dan akurasi 94 persen.

                          Item Type: Article
                          Subjects: T Technology > Teknik Informatika
                          Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
                          Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
                          Depositing User: Psi Udinus
                          Date Deposited: 22 Sep 2016 13:19
                          Last Modified: 22 Sep 2016 13:19
                          URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18785

                          Actions (login required)

                          View Item