APRILIANA, EVITASARI NUR (2016) PENGUJIAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI GENRE MUSIK BERDASARKAN FREKUENSI. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4079b) | Preview | |
| PDF Download (510Kb) | Preview | |
| PDF Download (12Kb) | Preview | |
| PDF Download (510Kb) | Preview | |
| PDF Download (74Kb) | Preview | |
| PDF Download (97Kb) | Preview | |
| PDF Download (131Kb) | Preview | |
| PDF Download (106Kb) | Preview | |
| PDF Download (163Kb) | Preview | |
| PDF Download (533Kb) | Preview | |
| PDF Download (291Kb) | Preview | |
| PDF Download (155Kb) | Preview |
Abstract
Sebuah genre musik ditandai oleh karakteristik diantaranya instrumen, struktur irama, dan konten harmonik musik yang dimiliki oleh anggotanya. Banyak sekali genre musik yang diketahui oleh kalangan orang - orang pecinta musik diantaranya adalah jazz, rock, blues, klasik, qasidah , pop dan masih banyak lainnya. Musik sebagai seni hiburan juga banyak memberikan peranan dalam dunia hiburan lainnya, diantaranya adalah pada dunia perfilman sebagai sountrack untuk lebih menghidupkan suasana pada scene - scene yang terdapat pada film tersebut, tentunya dalam pemilihan musik sebagai sountrack didunia perfilman tidak dilakukan dengan cara yang sembarang, tetapi musik tersebut harus disesuaikan dengan emosi pada scene - nya. Pemilihan musik dengan cara otomatis sekarang ini sudah menjadi tren dan banyak digunakan oleh pihak - pihak yang berkepentingan. Metode naive bayes classifier adalah salah satu metode yang digunakan dalam data mining untuk mengklasifikasikan berdasarkan kelas yang telah ditentukan sebelumnya, metode ini sangat efektif dan efesien dalam pengklasifikasian data. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis pengklasifikasian genre musik menggunakan metode naive bayes kedalam kelas genre musik jazz, qasidah dan rock dengan cara mengekstrak fitur musik. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada penelitian ini ternyata pengklasifikasian genre musik menggunakan metode naive bayes memiliki tingkat keakuratan sebesar 60%..
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 22 Sep 2016 13:19 |
Last Modified: | 22 Sep 2016 13:19 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18789 |
Actions (login required)
View Item |