GIBRAN, RABBANY (2016) ANALISIS ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN INVENTORI APOTEK. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (4Kb) | Preview | |
| PDF Download (166Kb) | Preview | |
| PDF Download (20Kb) | Preview | |
| PDF Download (10Kb) | Preview | |
| PDF Download (293Kb) | Preview | |
| PDF Download (374Kb) | Preview | |
| PDF Download (502Kb) | Preview | |
| PDF Download (385Kb) | Preview | |
| PDF Download (24Kb) | Preview | |
| PDF Download (140Kb) | Preview | |
| PDF Download (227Kb) | Preview | |
| PDF Download (19Kb) | Preview |
Abstract
Kemajuan teknologi yang berkembang sangat pesat dewasa ini menyebabkan meningkatnya pula jumlah transaksi. Data transaksi biasanya disimpan pada suatu database yang besar dan semakin bertambah setiap waktu, sehingga dapat menimbulkan masalah baru. Tidak adanya pengolahan lebih lanjut terhadap data transaksi menyebabkan data-data transaksi tersebut hanya akan menjadi tumpukan sampah tidak berguna, sementara kebutuhan ruang database semakin membesar. Proses data mining dengan metode market basket analyis memanfaatkan data transaksi dapat dipergunakan untuk menemukan solusi nyata pengambilan keputusan pengadaan inventori obat pada Apotek Telemedika Farma 10. Oleh karena pengadaan inventori obat tidak dapat dilakukan secara spontan, maka demi mewujudkan pengelolaan inventori obat yang efektif perlu mengenali kondisi pasar melalui kumpulan data transaksi yang sudah tersimpan. Laporan tugas akhir ini menerapkan algoritma apriori dari data transaksi apotek Telemedika Farma 10 yang menghasilkan 2 aturan asosiasi yang sudah memenuhi batas minimum support 2% dan minimum confidence 50% sesuai yang ditetapkan oleh user. Pada tahap akhir diperoleh aplikasi yang dapat membantu menganalisa dan memprediksi kombinasi-kombinasi jenis obat yang sering dibeli pasien.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 13:20 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 13:20 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18832 |
Actions (login required)
| View Item |
