SIRLI, FAHRIAH (2016) PENERAPAN ALGORITMA ID3 UNTUK PREDIKSI MINAT STUDI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3695b) | Preview | |
| PDF Download (590Kb) | Preview | |
| PDF Download (91Kb) | Preview | |
| PDF Download (265Kb) | Preview | |
| PDF Download (135Kb) | Preview | |
| PDF Download (217Kb) | Preview | |
| PDF Download (516Kb) | Preview | |
| PDF Download (240Kb) | Preview | |
| PDF Download (213Kb) | Preview | |
| PDF Download (363Kb) | Preview | |
| PDF Download (243Kb) | Preview | |
| PDF Download (90Kb) | Preview |
Abstract
Fakultas ilmu komputer Universitas Dian Nuswantoro memiliki tujuh fakultas diantaranya Teknik Informatika S1, Sistem Informasi, Desain Komunikasi Visual, Teknik Informatika – DIII, Management Informatika - DIII, Penyiaran, Ilmu Komunikasi. Pada fakultas Teknik Informatika S1 ditetapkan kurikulum baru yaitu untuk memilih minat studi pada semester ke – lima. Dalam hal ini mahasiswa banyak yang bingung menentukan minat mereka. Dalam menangani hal ini, perlu adanya system pendukung atau system keputusan yang dapat merekomendasikan mahasiswa untuk memilih minat studi mereka. Untuk membuat sebuah system yang akan dipakai nantinya diperlukan suatu metode atau algoritma yang sesuai berdasarkan kriteria data yang akan dijadikan penentu rekomendasi. Metode atau algoritma yang akan dipakai dalam penelitian ini adalah datamining ID3. Metode ini merupakan salah satu metode klasifikasi yang membentuk pohon keputusan, yang akan memberi keputusan berdasarkan atribut data yang dipilih.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 13:20 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 13:20 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18835 |
Actions (login required)
| View Item |
