PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMK HKTI 1 PURWAREJA KLAMPOK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

HANNAN, APRI FAIZAL (2016) PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMK HKTI 1 PURWAREJA KLAMPOK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3670b) | Preview

Abstract

Beasiswa merupakan pemberian bantuan berupa keuangan yang diberikan kepada siswa yang bertujuan untuk keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Data mining adalah proses analisa data dari sudut yang berbeda dan mengolahnya menjadi informasi-informasi penting yang bisa digunakan untuk meningkatkan keuntungan. Salah satu metode data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi rekomendasi beasiswa bertujuan untuk mengklasifikasi apakah siswa tersebut layak mendapatkan beasiswa dengan kriteria yang di buat oleh pihak sekolah. Data yang digunakan yaitu data jurusan, kelas, jumlah nilai, penghasilan orangtua dan jumlah saudara kandung. Proses data mining pada data training akan menghasilkan pohon keputusan atau rule. Metode evaluasi yang akan dilakukan dalam penelitian ini yaitu tingkat akurasi yang dihasilkan yaitu 79%. Hal ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 cukup akurat dalam menentukan rekomendasi beasiswa pada SMK HKTI 1 Purwareja Klampok.

Actions (login required)