UDiNus Repository

Klasifikasi Kanker Menggunakan K-Nearest Neighbour dan Particle Swarm Optimization sebagai Feature Selection

DIMAS, PRAKOSO EKA (2016) Klasifikasi Kanker Menggunakan K-Nearest Neighbour dan Particle Swarm Optimization sebagai Feature Selection. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3370b) | Preview

    Abstract

    Penyakit tumor atau kanker hingga sekarang ini masih belum diketahui penyebab pastinya. Tetapi beberapa faktor diduga menjadi penyebab timbulnya penyakit ini. Faktor-faktor tersebut meliputi faktor genetika, pola makan tidak sehat, merokok dan masih banyak lagi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi dan mengimplementasikan algoritma KNN dengan menggunakan Particle Swarm Optimization sebagai feature selection dalam klasifikasi jenis kanker. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah k-nearest neighbour dengan particle swarm optimization sebagai feature selectionnya dan untuk desain penelitian menggunakan CRISP-DM. Hasil akurasi tertinggi diperoleh dengan menggunakan KNN PSO setelah diseleksi fitur sebesar 95,8333 %.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 22 Sep 2016 13:22
    Last Modified: 22 Sep 2016 13:22
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18978

    Actions (login required)

    View Item