ANALISIS AKURASI NAIVE BAYES DIBANDINGKAN DENGAN k-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK PENENTUAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 PECANGAAN

YANNA, AVITA (2016) ANALISIS AKURASI NAIVE BAYES DIBANDINGKAN DENGAN k-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK PENENTUAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 PECANGAAN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4030b) | Preview

Abstract

Data mining merupakan proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengestraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Setelah lulus SMP setiap siswa yang hendak melanjutkan pendidikannya akan menempuh pendidikan tingkat SMA. Pada pendidikan tingkat SMA setiap siswa akan dihadapkan dengan pemilihan penjurusan termasuk di SMA negeri 1 Pecangaan yang mana penentuan penjurusan di SMA Negeri 1 Pecangaan masih menggunakan cara yang manual. Setelah melakukan observasi di SMA Negeri 1 Pecangaan sekitar 70% siswa yang merasa kurang tepat dengan jurusannya. Maka didalam penelitian ini bagaimana klasifikasi penentuan penjurusan di SMA Negeri 1 Pecangaan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan k-NN dan bagaimana membandingkan dua algortima tersebut agar mendapat akurasi yang tepat. Untuk menghindari agar penelitian ini tidak menyimpang dari tujuan maka penelitian ini hanya dilakukan di SMA Negeri 1 Pecangaan. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan membandingkan algoritma naïve bayes dan k-NN untuk klasifikasi penjurusan. Manfaat dari penelitian ini yaitu menerapkan ilmu yang diperoleh di bangku perkuliahan dan sebagai bahan evaluasi akademik untuk meningkatkan mutu pendidikan.

Actions (login required)