UDiNus Repository

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE ID3

KHO., SUSANTO SAMUEL (2016) KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE ID3. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3430b) | Preview

    Abstract

    UCI Dataset merupakan kumpulan database, teori-teori domain dan generatorgenerator data yang digunakan oleh komunitas pembelajaran mesin untuk analisis empiris algoritma pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk menguji dan membenarkan kinerja algoritma pohon keputusan. Namun belum banyak penelitian classification tentang mengubah dataset menjadi bagan ID3. Hal ini karena data yang dibutuhkan sangat banyak dan proses untuk mengubahnya menjadi bentuk tree tidaklah mudah. Teknik Data Mining yang digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada salah satunya dengan penerapan Algoritma ID3 untuk menemukan tampilan data yang baru dalam bentuk tree/pohon yang terbentuk dari dataset diabetes yang telah dipilih dari beberapa dataset yang ada dalam UCI Dataset. Sehingga dapat diketahui tampilan data baru dari dataset diabetes dalam bentuk bagan tree.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 22 Sep 2016 14:27
    Last Modified: 22 Sep 2016 14:27
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19371

    Actions (login required)

    View Item